Seringkali ditemui di lapangan, bahwa para pengguna statistika kurang paham
mengenai beda antara istilah residual dengan error. Kasus ini sering ditemui
dalam konsep regresi. Walaupun kedua istilah ini di dalam bahasa Indonesia
memiliki terjemahan yang sama, yaitu galat, namun demikian, keduanya sebenarnya
memiliki perbedaan.
Secara matematis:
Residual adalah selisih antara nilai duga (predicted value) dengan nilai
pengamatan sebenarnya apabila data yang digunakan adalah data sampel.
Error adalah selisih antara nilai duga (predicted value) dengan nilai
pengamatan yang sebenarnya apabila data yang digunakan adalah data populasi.
Persamaan keduanya : merupakan selisih antara nilai duga (predicted value)
dengan pengamatan sebenarnya.
Perbedaan keduanya: residual dari data sampel, error dari data populasi.
*Predicted value adalah nilai duga yang dihasilkan dari model regresi yang
diperoleh. Misal model regresi yang diperoleh: y = 2+3x. Apabila kita
memasukkan nilai x = 1, maka predicted value dalam kasus ini adalah y =
2+3*1 = 5.
Lihat Sumber
Tidak ada komentar:
Posting Komentar