TABEL DISTRIBUSI

Tabel distribusi memang sangat diperlukan oleh statistikawan untuk mempermudah pekerjaan. Tabel distribusi yang saya buat ini akan mempermudah anda. Silahkan didownload melalui link ini :))

http://www.4shared.com/file/14VcwJMa/Tabel_Distribusi_Nia.html

Contoh Soal Analisis Ragam (Anova)

Data berikut merupakan data pemakaian lima merk pupuk berdeda. Berikut datanya

Ulangan	Pupuk
	A	B	C	D	E
1	19	17	17	20	14
2	32	24	19	21	14
3	27	27	9	20	11
4	32	25	11	18	11
5	33	24	15	18	14

Lakukan analisis ragam pada taraf signifikansi sebesar 5% dan tentukan apakah rata-rata pemakaian pupuk tersebut sama.

The Kube2

Yang namanya teknologi selalu bergerak dinamis, tidak bisa membuat kita duduk diam dengan gadget lama kita. Hadir lagi sebuah MP3 player, The Kube2, buatan Negara tetangga Singapura. Ukurannya yang super mini, hampir sebesar dadu, menjadi keunggulan utama yang dimiliki alat pemutar musik digital ini.

Dijual dengan harga S$60, gadget ini memiliki variasi kapasitas yang bisa diisi dengan microSD dari 512 MB hingga 32GB. Sangat menggiurkan untuk dimiliki oleh Anak Trax bukan? Untuk sementara The Kube2 ini bisa didapatkan di gerai 7-11 yang berada di Singapura tentunya.

Lihat Sumber

Kapan uji t 1-arah, kapan uji t 2-arah?

Uji t 2-arah digunakan apabila peneliti tidak memiliki informasi mengenai arah kecenderungan dari karakteristik populasi yang sedang diamati. Sedangkan uji t 1-arah digunakan apabila peneliti memiliki informasi mengenai arah kecenderungan dari karakteristik populasi yang sedang diamati. Contoh dibawah ini mungkin dapat mengilustrasikannya.

Kasus 1: Seorang peneliti ingin mengetahui rata-rata uang saku mahasiswa Univ X perbulan. Menurut isu yang berkembang, rata-rata uang saku yang dimiliki mahasiwa univ X LEBIH BESAR DARI Rp. 500 ribu/bulan. Untuk itu dilakukan penelitian dengan mengambil 50 sampel mahasiswa secara acak.

PERBEDAAN ERROR DENGAN RESIDUAL

Seringkali ditemui di lapangan, bahwa para pengguna statistika kurang paham mengenai beda antara istilah residual dengan error. Kasus ini sering ditemui dalam konsep regresi. Walaupun kedua istilah ini di dalam bahasa Indonesia memiliki terjemahan yang sama, yaitu galat, namun demikian, keduanya sebenarnya memiliki perbedaan.

Secara matematis:

Residual adalah selisih antara nilai duga (predicted value) dengan nilai pengamatan sebenarnya apabila data yang digunakan adalah data sampel.

Error adalah selisih antara nilai duga (predicted value) dengan nilai pengamatan yang sebenarnya apabila data yang digunakan adalah data populasi.

ANALISA REGRESI SEDERHANA

Sedikit share tentang apa yang aku tulis dalam laporan ANAREG semester 1. Semoga bermanfaat.

Dasar Teori

Banyak analisis statistika bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara dua atau lebih variable. Bila hubungan demikian ini dapat diinyatakan dalam bentuk rumus matematik, maka kita akan dapat menggunakannya dala keperluan meramalkan subuah kejadian yang mungkin terjadi. Misalnya, pengukuran-pengukuran dari data meteorology digunakan secara meluas untuk meramalkan daerah-daerah yang akan terkena pengaruh penembakan peluru kendali pada berbagai kondisi atmosfir. Seberapa peramalan itu dapat dipercaya tentu saja bergantung pada keeratan hubungan antara peubah-peubah dalam rumus matematik itu.

Regresi Linier

Persamaan matematik yang memungkinkan kita meramalkan nilai-nilai suatu peubah tak bebas dari nilai-nilai satu peubah atau lebih peubah bebas disebut persamaan regresi. Dalam hal ini kita akan membicarakan masalah pendugaan atau peramalan nilai peubah tak bebas(y) berdasarkan peubah bebas(x) yang telah diketahui nilainya.

gambar:http://barudakgudang.files.wordpress.com/2009/07/diagram-pencar.jpg

Dengan mengamati diagram pencar dari contoh di atas, terlihat bahwa titik-titiknya mengikuti garis lurus, berarti kedua peubah saling berhubungab secara linier. Maka secara matematik dengan sebuah garis lurus yang disebut garis regresi linier.

Ŷ = a + bx

Dalam hal ini a menyatakan intersep atau perpotongan dengan sumbu tegak dan b adalah kemiringan atau gradiennya. Ŷ digunakan untuk membedakan antara nilai ramalan yang dihasilkan dari regresi dan nilai pengamatan y yang sesungguhnya untuk nilai x tertentu. Bila nilai a dan b diperoleh dari data, maka garis regresinya dapat digunakan untuk meramalkan Ŷ.

KARIR STATISTIKA

Mengapa Belajar Statistika?

Mengumpulkan data-data dari sampel suatu populasi dapat memberi informasi yang valid terhadap seluruh populasi tersebut. Mengatahui hal-hal yang terjadi dimasa lalu dapat membantu menjawab pertanyaan pada masa sekarang bahkan masa depan. Statistika dan ilmunya juga dapat membantu perencanaan masa depan, menemukan alokasi sumber daya, serta meningkatkan kualitas.

Area Statistika

Bisnis dan Industri

• Manufacturing : membuat produk atau jasa yang membuat puas pelanggan dan meningkatkan margin keuntungan.
• Marketing : mendisain percobaan akan produk baru, conduct focus group, dan survei sampel.
• Engineering : membuat produk yang konsisten, mendeteksi masalah, meminimalisasi buangan, dan meramalkan produk di bidang elektronik, kimia, dll.
• statistical Computing : bekerja pada disain software dan pengembangan, testing, kualitas, teknis, edukasi/pendidikan, dll.